三一重工推出挖掘机指数一定程度反映经济走势汽车水管

三一重工推出挖掘机指数,一定程度反映经济走势

席卷全球的智能制造浪潮势头越来越猛。传统工业正面临前所未有的冲击，而这一日益剧烈的冲击力来自当下最热门的话题——物联网和大数据。　　作为中国工程机械龙头企业，三一重工在20万余台工程机械上加装传感器，历经多年产生了大量数据，并在此基础上推出了“挖掘机指数”。通过这些数据，三一重工可以实时监测设备的作业情况、关键零件磨损、油耗和承压情况等，从而在问题出现之前提出预警，做到主动维修，实现对成本的精准控制并大幅提高用户服务质量。　　据称，通过七年多的积累，三一重工已形成5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据资源。该“挖掘机指数”还能显示设备的施工时长和开工率等数据，在一定程度上反映出经济走势。　　“‘挖掘机指数’主要起监测作用，还只是一个相对初步的应用。”美国参数技术公司全球副总裁兼中国区总裁寿宇澄表示，随着运营的逐步深入，企业可以进行更多的数据分析，具有很大的发展空间。　　除对产品状态、运行和外部环境进行全面监测外，大数据的应用还可以实现控制、优化、自动等多种功能。通过产品内置或产品云中的命令和算法进行远程控制，对实时数据或历史记录进行分析，植入算法，大幅提高产品的产出比、利用率和生产效率，将监测、控制和优化功能融而为一，提高产品的自动化程度。　　最简单的产品案例是美国iRobot公司的真空扫地机器人Roomba，它内置软件和传感器，能对不同结构的地面进行扫描和清扫。更先进的产品则具备学习能力，能根据周边环境分析产品的服务需求，并根据用户的偏好调整。自动功能不仅能减少产品对人工操作的依赖，亦能实现偏远地区的远程作业，提升危险环境下的工作安全性。　　正是瞄准了大数据的广阔前景，全球范围内不少工业企业正在纷纷转型大数据公司。美国工业巨头通用电气公司宣称，依靠机器以及设备间的互联互通和分析软件，打造智能机器，实现人、机器和数据的无缝协作，到2030年，要为全球GDP贡献15万亿美元。　　GE与英特尔、思科、华为等多家企业携手，耗资十多亿美元开发了Predix软件操作平台，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接、接入云端，并提供资产性能管理和运营优化服务。自今年起，面向所有企业开放。　　所有的智能互联产品，从家用电器到工业设备，都包括三个部分：物理部件、智能部件，以及互联部件。　　大数据和智能制造浪潮虽给传统工业带来了巨大冲击，一些在物理部件领域具有极强口碑和产品质量保障的企业，却依然可能“活”得很好。“我们现在总是强调智能部件，并不意味着物理部件不重要，例如日本、德国等一些企业在产品细节上精益求精，没有智能也未见得就会消亡。”寿宇澄说。　　但他亦认为，国内企业的制造能力、创新能力和服务能力是否能够抵御大数据和智能制造浪潮，“还得打一个问号”。在他看来，国内传统工业企业向智能化转型，不失为一个好的出路。“长期来看，物理部件的重要性在不断降低，智能化产品带来的用户体验是不可比拟的。”寿宇澄说。　　寿宇澄认为，物联网大数据平台的开发非常复杂，每个企业都去自主开发“不现实”，“比如三一重工开发了一套平台，它的竞争对手也去开发，这种相互独立的做法无法做到‘互联’，”寿宇澄说，工业企业应更多地考虑跟第三方软件公司合作，通过分期订购模式，根据市场情况调节订单，还可以极大缓解资金压力。　　中国尚未有具有市场影响力的物联网大数据平台企业出现。寿宇澄认为，目前国内的物联网企业推出的应用型产品层出不穷，主要以App为主，没有大平台。“这个需要一定的经验积累，需要客户基础和市场号召力。”他说。　　美国参数技术公司通过大举收购，拥有了ThingWorx和Axeda等多个物联网应用程序平台，占据了全球七成以上的市场份额。其中，ThingWorx已在GE旗下的智慧工厂中使用。　　寿宇澄认为，中国政府首先要做的是鼓励具备条件的企业优先进入行业，以资金资助的方式推动一批企业进行试点。

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